Il progetto COMPASS continua a rafforzare le competenze dei professionisti e delle professioniste delle ONP partner, e a strutturare la soluzione digitale DINO – per la raccolta, l’analisi e la valutazione dei dati.
Questo nuovo contributo offre un approfondimento tematico sul monitoraggio attraverso l’intelligenza artificiale, curato insieme al partner tecnico Gnucoop.
L’AI nei processi di monitoraggio e valutazione
L’intelligenza artificiale può trascrivere, pulire dati, lavorare su grandi quantità di informazioni. Tuttavia, l’adozione di questa tecnologia da sola non è sufficiente. È fondamentale:
- valutare quando il suo utilizzo sia realmente utile
- garantire l’affidabilità dei dati e la trasparenza dei sistemi
- tutelare la privacy, i diritti e l’equità.
È necessario quindi che professionisti e professioniste del settore, definiscano una cornice di lavoro per la raccolta, l’elaborazione e l’interpretazione dei dati, definendo con chiarezza quale IA è adatta al proprio scopo. La cornice di lavoro deve rispecchiare i principi etici dell’organizzazione, e individuare chiaramente gli obiettivi della raccolta e dell’utilizzo dei dati.
Nella scelta dell’intelligenza artificiale adatta ai propri scopi, è fondamentale avere chiaro in mente il fatto che ciascun algoritmo, in misure diverse, è orientato culturalmente. Questo significa che a determinati dati verrà assegnata maggiore importanza rispetto ad altri, e, soprattutto, che determinati gruppi rischiano di essere sottorappresentati, se non esclusi. La supervisione umana deve, pertanto, correggere questi bias, e far sì di non aumentare ulteriormente le disuguaglianze.
Checklist per il monitoraggio con l’AI
Riassumiamo i passaggi necessari ad un’adozione consapevole delle tecnologie di intelligenza artificiale, all’interno dei processi di monitoraggio:
- Definire un obiettivo chiaro per l’adozione dell’AI
- Chiarire in cosa l’AI può supportare il lavoro umano
- Stabilire quando serve usare l’AI
- Capire l’AI sta dando un contributo utile
- Revisionare costantemente l’utilizzo che si fa dell’IA
Dalla teoria alla pratica:
Nella prossima uscita chiuderemo il cerchio dei dati parlando di valutazione dell’impatto sociale e di come misurare il valore reale generato dai tuoi progetti.